CareneraCarenera

AI ทางการแพทย์

ผู้ช่วยวิเคราะห์และทำนาย ที่ออกแบบเพื่อข้อมูลสุขภาพโดยเฉพาะ

ต่อยอดจากข้อมูลที่ระบบเก็บอยู่แล้ว — ช่วยวิเคราะห์ ทำนาย เตือนล่วงหน้า และสรุปข้อมูล โดยตัดข้อมูลที่ระบุตัวผู้ป่วยออกก่อนเสมอ

8
โมดูล AI พร้อมใช้
PII-safe
ไม่ส่งข้อมูลผู้ป่วย
ต่อยอดได้
เริ่มเล็ก ขยายทีหลัง
carenera — ผู้ช่วย AI (ถามด้วยภาษาพูด)
เดือนนี้ผู้ป่วย Admit จาก ER กี่ราย เทียบเดือนก่อนเป็นยังไง?

เดือนนี้ Admit จาก ER 342 ราย เพิ่มขึ้น 8% จากเดือนก่อน (317 ราย)

กลุ่มโรคเด่น: ระบบหายใจ 24% · หัวใจ 18% · ติดเชื้อ 15%

💡 ช่วงเวลาที่ Admit หนาแน่นสุดคือเวรบ่าย — พิจารณาปรับกำลังคน
พิมพ์คำถามเป็นภาษาไทย…

ตัวอย่างภาพประกอบ · ตัวเลขสมมติ · ไม่มีข้อมูลระบุตัวผู้ป่วย

ไม่ส่งชื่อ / เลขบัตร / HN ให้ AIเรียนรู้จากข้อมูลจริงของ รพ.คนเป็นผู้ตัดสินใจเสมอเริ่มจากงานที่เห็นผล
🔒

PII-safe ตั้งแต่ออกแบบ

ตัดชื่อ / เลขบัตรประชาชน / HN ออกก่อนเสมอ — ไม่ส่งข้อมูลที่ระบุตัวตนผู้ป่วยออกไปให้ AI ไม่ว่ากรณีใด

🔁

เรียนรู้ต่อเนื่อง

โมเดลปรับตามข้อมูลจริงของ รพ. คุณ และเรียนรู้จากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง ทำให้ทำนายแม่นขึ้นเรื่อยๆ

🌱

ต่อยอดเมื่อพร้อม

เริ่มจากงานที่เห็นผลชัดก่อน แล้วค่อยขยาย — ไม่ต้องลงทุนตั้งทีม AI หรือซื้อ GPU เอง

AI ทำงานยังไง

วนเป็นวงจร 5 ขั้น — ยิ่งใช้ยิ่งแม่น

ไม่ใช่กล่องดำ — ทุกขั้นออกแบบให้ปลอดภัยกับข้อมูลผู้ป่วย และให้คนเป็นผู้ตัดสินใจ

1
เก็บข้อมูลหน้างาน

ข้อมูลที่คนหน้างานบันทึกไว้ในระบบอยู่แล้ว ถูกใช้เป็นวัตถุดิบ

2
ตัด PII ออก

ชื่อ / เลขบัตร / HN ถูกตัดทิ้งก่อนเสมอ เหลือเฉพาะข้อมูลทางคลินิกที่จำเป็น

3
วิเคราะห์ & ทำนาย

AI ประมวลผล หาแนวโน้ม จับสัญญาณเสี่ยง และให้ข้อเสนอแนะ

4
คนตัดสินใจ

ผลของ AI เป็นตัวช่วย — แพทย์/ทีมเป็นผู้ตัดสินใจและลงมือจริง

5
เรียนรู้จากผล

ผลลัพธ์จริงถูกป้อนกลับให้โมเดล ทำให้รอบถัดไปแม่นขึ้น

🔒

ข้อมูลผู้ป่วยไม่เคยออกไปพร้อมชื่อ

ก่อนข้อมูลใดๆ จะถูกส่งให้ AI ประมวลผล ระบบจะตัดชื่อ นามสกุล เลขบัตรประชาชน และ HN ออกก่อนเสมอ — เหลือเฉพาะข้อมูลทางคลินิกที่จำเป็นต่อการวิเคราะห์ ทำให้ได้ประโยชน์จาก AI โดยไม่แลกกับความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย

ตัด PII ก่อนส่งเสมอข้อมูลแยกฐานต่อ รพ.audit log แก้ย้อนหลังไม่ได้สอดคล้อง PDPA ไทย

ความสามารถ

สิ่งที่ AI ช่วยได้

พัฒนาจากงานจริง ค่อยๆ ต่อยอดตามความพร้อมของ รพ.

💬

ถามข้อมูลด้วยภาษาพูด

พิมพ์คำถามเป็นภาษาไทยธรรมดา ระบบสรุปตัวเลข/แนวโน้มให้ทันที ไม่ต้องเปิดหลายรายงาน

🚨

สัญญาณเตือนเร็วใน ER

จับความเสี่ยง Sepsis / Stroke / ACS ตั้งแต่แรกรับ ช่วยให้ทีมเริ่มดูแลได้ไวขึ้น

🔄

ทำนาย Readmission

คัดกลุ่มเสี่ยงกลับมานอนซ้ำใน 28 วัน เพื่อวางแผนดูแลต่อเนื่องก่อนจำหน่าย

➡️

แนะนำการส่งต่อ (Refer)

ช่วยจับคู่ปลายทางและคาดการณ์กลุ่มโรค เพื่อการส่งต่อที่เร็วและตรง

⚠️

วิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงรุก

สรุปรูปแบบอุบัติการณ์และแนวโน้ม ช่วยงาน RCA และวางแผนป้องกัน

🦠

เฝ้าระวังการติดเชื้อ (IC)

ช่วยตรวจจับสัญญาณการระบาดในโรงพยาบาลจากข้อมูลที่บันทึกไว้

🩸

คุมโรคเรื้อรัง (DM / CKD)

ติดตามผลลัพธ์การรักษาและคัดผู้ป่วยที่ควรได้รับการดูแลเข้มขึ้น

👥

วางอัตรากำลัง (Staffing)

คาดการณ์ภาระงานราย ward × เวร เพื่อจัดกำลังคนให้เหมาะสม

อยากเห็นระบบทำงานจริง?

นัดดู demo เพื่อดูของจริง แล้วทดลองระบบเต็มฟรี 3 เดือน — ติดตั้ง อบรม ดูแลให้หมด